大家好!👋 我是一名人工智能博士研究生,目前就读于电子科技大学,导师为王国庆教授。曾任东方希望集团算法工程师,并曾在悉尼大学担任科研助理。十分感谢刘同亮教授与我的硕士导师Athman Bouguettaya教授在我进入学术界一直以来的支持与指导。
我的研究方向主要为时间序列与多模态。我热衷于接受一切有趣的研究合作与讨论,欢迎随时联系!
2025年6月 - 至今,电子科技大学,人工智能,博士研究生
2022年2月 - 2023年8月,悉尼大学(澳大利亚),信息技术(研究途径),硕士学位
2016年9月 - 2020年6月,成都信息工程大学,电子信息科学与技术,工学学士
2024年3月 - 2025年6月,算法工程师,东方希望集团(中国)
2023年8月 - 2024年2月,科研助理,SCSLab(澳大利亚)
2023年7月,于 ICWS 2023 (CCF-B) 担任分会场主持.
2023年5月,一篇文章被 ICWS 2023 (CCF-B) 接收.
2023年3月,一篇文章被 PerCom 2023 (CCF-B) 接收.
2022年12月,一篇文章被 ICSOC 2022 (CCF-B) 接收.
2025年4月,中国工业算法挑战赛全国14名
2023年8月,高等研究学位支持基金,悉尼大学
2023年2月,高等研究学位支持基金,悉尼大学
2019年5月,大学生“科创杯”竞赛一等奖
Pengwei Yang, Amani Abusafia, Abdallah Lakhdari, and Athman Bouguettaya. “Energy Loss Prediction in IoT Energy Services.” 2023 IEEE International Conference on Web Services (ICWS). IEEE, 2023.
Pengwei Yang, Amani Abusafia, Abdallah Lakhdari, and Athman Bouguettaya. “Monitoring efficiency of iot wireless charging.” 2023 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops). IEEE, 2023.
Pengwei Yang, Amani Abusafia, Abdallah Lakhdari, and Athman Bouguettaya. “Towards peer-to-peer sharing of wireless energy services.” International Conference on Service-Oriented Computing. Cham: Springer Nature Switzerland, 2022.
Pengwei Yang, Chongyangzi Teng, and Jack George Mangos. “Establishment of Neural Networks Robust to Label Noise.” arXiv preprint arXiv:2211.15279 (2022).
Pengwei Yang, Chongyangzi Teng, and Jack George Mangos. “Contaminated Images Recovery by Implementing Non-negative Matrix Factorisation.” arXiv preprint arXiv:2211.04247 (2022).
Chongyangzi Teng, Pengwei Yang, and Mengshen Guo. “Multimodal in Multi-Label Classification: A Report.”
Chongyangzi Teng, Pengwei Yang, and Mengshen Guo. “Techniques in Deep Learning: A Report.”
Monitoring Efficiency of IoT Wireless Charging
Towards Peer-to-Peer Sharing of Wireless Energy Services
Energy Loss Prediction in IoT Energy Services