Monitoring Efficiency of IoT Wireless Charging

摘要

众包无线能源是为附近的物联网设备充电的一种新颖而方便的解决方案。已经提出了几个应用来实现点对点的无线能源充电。然而，他们都没有考虑无线传输能量的能源效率。在本文中，我们提出了一个能量估计框架，预测实际接收的能量。我们的框架使用两种机器学习算法，即XGBoost和神经网络，来估计接收能量。结果显示，神经网络模型在预测接收能量方面比XGBoost更好。我们通过收集一个真实的无线能源数据集来训练和评估我们的模型。

杨朋卫

电子科技大学 博士研究生

杨朋卫（Pengwei Yang）是电子科技大学计算机科学与工程学院未来媒体研究中心的博士研究生，目前从事时间序列与多模态研究。